输入蛋白pdb文件的压缩包(zip),配体pdb/mol2文件的压缩包(zip),批量分子对接(两两对接) 使用可参考 https://forum.sidereus-ai.com/topics/35
需输入蛋白和配体pdb文件,对接口袋大小和位置 使用可参考 https://forum.sidereus-ai.com/topics/35
输入蛋白和配体pdb文件,对整个蛋白进行探测,自动进行分子对接 使用可参考 https://forum.sidereus-ai.com/topics/35
输入蛋白pdb文件, 配体的pdb/mol2文件的压缩包(zip),多个配体分子同时与一个蛋白对接。
融合实验约束的蛋白质复合物结构预测工具
高精度单颗粒三维冷冻电镜密度图建模工具
预测生物大分子三维结构的工具
Boltz-2 是一个新的生物分子基础模型,通过联合建模复杂结构和结合亲和力,这是准确分子设计的关键组成部分
输入蛋白序列,预测蛋白质结构
IntelliFold 是一个用于通用和专业生物分子结构预测的可控基础模型
基于 ToxinPred3 模型对输入的肽/蛋白氨基酸序列进行毒性预测
基于蛋白质三维结构生成系统发育树
基于扰动隐马尔可夫模型的多序列比对算法,生成高精度多序列比对结果
使用 FastTree 从大规模序列比对快速推断近似最大似然系统发育树,支持蛋白质和核苷酸序列
使用 MAFFT 与 phmmer 的完整多序列比对流程,自动筛选参考序列并生成高质量的 MSA 结果
炼金术自由能微扰计算蛋白-小分子的相对结合自由能
MM/GBSA 计算蛋白-小分子的相对结合自由能
读入数据集进行分析和清洗
A Kit for MACE Train and utils
使用MACE势函数对分子/晶体结构进行结构弛豫和分子动力学模拟
预测酶催化反应的 kcat, Km, Ki
基于结构相似性聚类相同长度的蛋白质,识别替代构象和突变体结构影响
基于BERT的蛋白质内在无序区域(IDR)预测工具,用于蛋白质结构和功能分析
机器学习辅助的蛋白质定向进化
用 Rosetta 分析蛋白-蛋白的结合界面
基于语言模型的抗原受体分类和注释工具,支持抗体和T细胞受体的高吞吐量分析
基于蛋白质序列和结构信息的突变效应预测工具,用于蛋白质工程和药物设计
基于深度学习的肽段-MHC复合物免疫原性预测工具,用于疫苗和免疫治疗开发
基于全原子扩散模型的复杂蛋白质设计工具,支持酶设计、结合剂设计、对称设计等多种任务
基于 ProteinMPNN + AlphaFold2 (ColabFold) 的 GPU 结合物设计工具,支持抗体、纳米抗体与肽类结合分子的端到端生成与评估。完整实现 Neurosnap BindCraft 核心功能。v1.7.1 移除补丁逻辑,基于Docker构建时修复方案,保持完整参数处理和配置格式。
BoltzGen是一个用于生物分子结合物设计的通用全原子生成模型。
基于扩散模型的蛋白质设计工具,支持从头设计、配体结合蛋白设计、酶设计等多种任务
Chai-1复合物结构预测
基于离散扩散模型的药物发现通用工具 (已验证: De Novo 99.6%, Fragment 100%, Lead 85%)
PocketFlow 是一个基于深度学习的蛋白质口袋条件分子生成工具,结合蛋白质口袋几何与化学特征,在三维空间中生成满足化学规则的候选配体分子。
使用等变扩散模型(EDM)和图卷积网络(GCN)进行形状约束的分子构象生成,支持形状引导、参考构象相似性和片段修复。
计算 1800+ 个高分辨率 2D/3D 分子描述符,用于 QSAR、药物设计和虚拟筛选
基于RDKit的分子相似性查找工具,用户提供目标SMILES和分子库,快速找到最相似的分子
对分子数据集进行聚类分析,支持多种聚类算法和分子描述符,发现分子间的相似性模式和结构关系
使用RDKit生成、优化和分析分子构象
修复 PDB 文件中的常见问题
评估蛋白质-蛋白质对接模型质量,使用Fnat、LRMS、iRMS等指标进行定量分析(目前仅支持双链比对!!!)
PDB与mmCIF格式转换器 - 蛋白质结构文件格式互转工具
将输入的PDB文件转为PQR文件并输出。