AI4S如何赋能药物研发？星使智算亮出国产化实践答卷
打开国内药企的研发软件清单，反复出现的几乎都是一串外国名字：分子动力学看GROMACS、AMBER；量子化学用Gaussian、ORCA；商业化平台绕不开Schrödinger、OpenEye。
这反映了一个不容忽视的产业现实——过去几十年来，从底层求解器到上层商业软件，AI for Science（AI4S）在制药领域的技术栈，几乎全部由海外团队构建，国内公司大多只是在此基础上做应用封装。
10月27—28日，中国医药决策者峰会（CDHC·2026）上，星使智算亮出了AI4S赋能药物研发的国产化实践答卷。作为本届峰会支持机构，星使智算携AsterFire系列产品与计算驱动分子研发工作站Mokda亮相展台，进行产品演示、技术交流与案例分享。其联合创始人兼COO丁鹏程在平行论坛六发表《科学计算赋能药物研发：AI Native 集成式研发智能系统》主题演讲，围绕集成式研发智能系统（IRIS）在药物研发领域的应用探索展开分享。
图注：星使智算展台交流现场
两块国产引擎：AI4S被低估的“地基”
谈及AI4S国产化，很多人的第一反应是“我们也做大模型，也做分子生成”，但模型可以追，引擎却难补。
分子动力学模拟和量子化学计算，是计算制药的两块基石——前者描述蛋白质、小分子在原子层面的动态行为，后者计算电子结构和反应能量。这两个领域的核心算法，过去几十年主要由海外学术团队反复迭代、开源或商业封装。国内科研人员始终没有一套真正自主可控的同时又能达到国际主流精度的工具链。
星使智算的核心团队正在做的就是这件“难而正确”的事：深耕SPONGE和PySCF的优化迭代。SPONGE（Simulation Package Toward Next GEneration of molecular modelling）是一套自主可控的分子动力学模拟软件，支持多尺度采样与增强采样算法，相关工作发表于Nature系列、Cell等顶刊；PySCF则是一套在全球量子化学界被广泛引用的开源量子化学框架，从学术圈走向工业界，已经成为很多团队做高精度计算的底层选择。
这两个引擎在开源社区都有真实的用户和贡献者，不是为了国产化而国产化的闭门造轮。它们是星使智算所有上层产品的“根”，使Mokda和AsterFire不需要依赖国外求解器，从物理层到应用层可以实现全链路自主。
Mokda：打通从引擎到产品的“最后一公里”
有引擎是一回事，让药企的研发人员真的用起来是另一回事。Mokda要打通的的，就是从引擎到产品之间的这“最后一公里”。它以SPONGE分子动力学模拟软件为核心引擎，集成分子动力学模拟、分子对接、自由能计算等方法，并结合AI模型与可视化交互能力，为分子体系构建、模拟分析、性质评估及候选分子设计优化等工作提供支持。其体系构建速度较传统GROMACS/PLUMED工作流提升约10倍，MD模拟性能优于GROMACS、Amber等国际主流工具。
在部署模式上，Mokda给不同规模的团队留了接口：个人研究者用“客户端+云端”快速上手；课题组用“客户端+本地计算”确保数据不出域；大型药企可以直接上集群私有部署，并且这套集群方案已经完成了国产算力（NPU、DCU等）的软硬件适配。
AsterFire：构建AI 智能研发系统底座
AsterFire是面向科学研究、产业研发与科学教育的AI智能研发系统底座。基于这一底座，星使智算推出了AsterFire Go、AsterFire Enterprise和AsterFire Education系列产品，覆盖不同场景下的科研计算需求。平台支持标准任务承载、流程编排、任务分诊与工具调用，帮助研究人员组织复杂研发流程，降低专业工具使用和流程衔接的难度。针对企业的研发需求，平台也提供标准化服务、场景快交付及FDE服务机制等合作方式。
峰会上丁鹏程分享的酶优化案例，展示了AI4S辅助研发决策的重要价值：某工业酶项目，客户团队人工优化了7轮，酶相对活性卡在53.82上不去。接入AsterFire后，平台基于已有实验数据做候选预判、排出优先验证顺序、再把新实验结果回流更新模型——仅3轮实验，活性便跳到248.82，增长达到4.62倍。
图注：星使智算联合创始人兼COO丁鹏程发表主题演讲
生物医药关系国家科技创新与产业发展，星使智算希望通过底层计算引擎、分子研发工具与集成式智能研发系统的协同建设，为中国药企提供更多自主可控的技术选择，逐步提升药物研发过程中关键计算能力的自主性。
AI4S国产化的道路并非一朝一夕，但每一项技术突破、每一次应用验证，都在推动这条路不断向前延伸。
关于星使智算
星使智算孵化自北京大学高毅勤教授团队，是一家由顶尖科学家团队驱动的创新科技公司，致力于以“集成式研发智能系统（IRIS）”重塑微观世界的研发范式，推动生命健康、石油化工、能源材料等行业从“用科研工具”向“构建研发智能系统”迈进，加速人类文明进入科学计算辅助的高效研发时代。
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