第一性原理与机器学习势
面向晶体、表面与界面研究，覆盖结构优化、电子结构、能带、态密度、电荷与声子分析。结合机器学习势开展模型训练、动力学采样、红外光谱与热学性质计算，支持从第一性原理验证到多尺度模拟的研究任务。
代表工具与工具组
AsterFire Go
让专业科学计算，成为研发的日常能力
集成在线算力、专业科学计算工具与 AI 工程。用自然语言组织调研与计算，让智能体协助执行，并将每次研究的流程、知识和成果持续沉淀。
100+专业科研工具
CPU / GPU在线计算资源
AI Agent自然语言驱动研究任务
科学计算 × AI 智能体工程 × 云算力
一站式科研空间，智驱科研新范式
以专业科学计算为核心，将工具、AI 智能体与云端运行环境集成到统一平台。从调研、计算到 Flow 执行与报告沉淀，在同一研究空间推进任务。
100+ 科研工具 · 专业计算方法
100+专业计算工具与智能体
覆盖材料、量子化学、分子动力学、蛋白与药物设计、生信等方向。将专业工具与方法经验组织为可执行、可复核的计算流程。
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量子化学
面向分子结构、反应机理与光谱研究，覆盖几何优化、单点能、构象搜索、过渡态与 IRC，以及激发态和振动光谱分析。配合波函数、电荷和静电势分析，为反应路径比较与分子性质解释提供依据。
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分子动力学
面向蛋白、小分子复合物、聚合物与电解液体系，支持建模、参数准备、平衡与动力学采样。覆盖轨迹、构象、氢键、RMSD/RMSF、自由能与结合能分析，并可结合机器学习势和极化力场研究体系行为。
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蛋白结构与药物设计
覆盖蛋白与复合物结构预测、序列和结合物设计、抗体与多肽设计，以及小分子生成、分子对接和 ADMET 评估。支持结构质量、结合界面、突变效应与稳定性分析，连接候选设计、计算筛选和后续实验选择。
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生物信息学
面向序列与多组学数据，覆盖同源搜索、多序列比对、系统发育，以及 RNA-seq、单细胞、ATAC-seq、ChIP-seq 和 CUT&RUN 分析。支持从原始数据质控、比对与定量，到差异分析、细胞注释和功能富集。
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通用科研工具
连接计算前后的结构、文件与资料处理，支持格式转换、结构修复、体系构建、表格分析、OCR 和翻译。将图表、文献与计算产出组织为研究报告和演示材料，便于复核、交流与后续分析。
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自然语言执行 · 项目与知识积累
智能体协助执行，研究人员掌握方向
用自然语言发起任务，通过专家 Skills 与 Flow 组织执行。关键假设、参数和研究判断由你掌握，智能体协助完成工具调用、运行检查与结果整理。
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描述研究目标、研究对象和已有资料，由智能体协助梳理问题、拆解任务并选择合适的工具。可从文献调研、数据处理推进到计算与结果分析；遇到需要确认的假设或关键参数时，结合你的判断继续执行，减少手动查找工具与组织步骤的工作。
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将结构准备、模型预测、专业计算与结果分析等工具连接为工作流，明确各步骤的输入、输出和参数传递关系。既可调用已有流程，也可围绕研究目标组合节点；高阶用户可结合手动编辑与 AI 辅助，调整节点连接、计算参数和脚本逻辑，构建符合研究需求的流程。查看每一步的执行状态，调整后重新运行，并将验证过的流程保存为模板，用于新体系或后续批量任务。
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在统一入口选择科研工具，上传结构、序列或数据文件，填写必要参数即可提交任务。工具所需的依赖与运行环境由平台集成，减少本地安装、版本配置和脚本启动的负担。适合单项计算、方法试用与日常分析，也可作为复杂工作流中的一个步骤。
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提供开源项目链接、现有脚本或研究方法说明，由智能体协助梳理依赖、配置环境、适配代码与输入输出，形成可调用的 Kit。完成检查与部署后，可在平台独立运行，也可作为 Flow 节点与已有工具组合，逐步扩展团队常用的方法与计算能力。
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支持搜索并选用官方、团队与个人 Skills，也可围绕研究方向自定义 Skills 与知识库，将工具文档、专业方法、参数规范和参考资料组织起来。智能体结合相关技能与知识辅助调研、工具选择、计算执行和结果分析；随着研究推进，将验证过的方法、问题处理经验与研究资料逐步沉淀，持续补充和完善，供后续项目与团队复用。
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查看任务的执行步骤、当前状态、输入输出文件与运行日志，了解计算进展及异常所在。关键假设、参数与资源安排可由研究人员确认；需要调整时，修改输入或参数并重新运行相关任务，结合中间结果决定下一步，保留对研究路线与计算过程的掌握。
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面向学术分析与研究需求，针对不同计算任务组织专业的结果展示，支持交互查看分子结构、动力学轨迹与计算图表。AI 聚合计算产出、提取关键指标，结合研究目标整理结果解读与科研报告，帮助研究人员比较方案、复核结论并推进后续分析。结果与输入参数、工具及环境版本、运行记录一同保留，支持导出和持续积累。
在线计算资源 · 环境与任务管理
工具与算力连接，计算在线运行
连接云端 CPU / GPU 资源与标准化运行环境，支撑真实科学计算。统一查看任务队列、运行日志和结果文件，减少本地部署与维护工作。
从标准化环境到云端任务执行，让专业科学计算有持续运行的基础。研究人员在同一入口提交任务、查看过程并获取结果。
按任务使用 CPU / GPU
结合研究对象、工具与任务规模选择计算资源，在关键参数与资源预算确认后执行，支撑结构计算、分子模拟与 AI4S 模型运行。
专业工具配套标准化环境
在云端调用已配置的工具环境与依赖，减少本地安装和版本维护；保留工具、参数与运行记录，便于复核和复跑。
从提交到交付统一查看
在任务空间跟踪队列、状态和日志，查看输入、中间文件与结果。运行过程与研究资料一起保留，支持后续分析和项目迭代。
面向个人与团队的持续研究
让项目延续，让方法积累
从一次计算延伸到长期项目，持续保留任务、资料、结果与方法。选择一个方向，了解研究过程如何接续、复用与迭代。
RESEARCH JOURNEY
围绕研究目标，保留每一轮的过程与成果
将研究目标、参考资料、结构文件、计算任务和阶段成果组织在同一项目中。后续任务沿用已有上下文，减少资料分散与重复说明。
- 01
建立项目上下文
整理研究问题、参考文献和输入资料，记录候选方案、约束条件及待验证假设。
- 02
推进多轮任务
在项目中继续开展调研与计算，保留任务输入、参数、日志和结果，按同一条件进行比较。
- 03
复核与继续研究
回看阶段结论与研究依据，补充新的资料和验证任务，让下一轮研究接续已有成果。
REUSABLE METHODS
把成熟流程和专家经验整理为可复用方法
用 Flow 保存任务步骤，用 Skills 记录工具选择、参数经验、输入要求和检查方法。团队可以沿用已经复核的流程，并根据新的研究对象调整。
- 01
整理流程模板
将常用计算步骤、输入输出与节点关系保存为 Flow，形成下一次任务的起点。
- 02
补充专家规范
把适用范围、参数选择、检查要点和常见报错处理整理到 Skills，帮助成员理解方法条件。
- 03
复用与协作
在新项目中调用模板与 Skills，结合具体体系确认参数，支持团队分享、教学和方法交接。
KNOWLEDGE ITERATION
让复核后的结论与经验进入下一轮研究
将结果依据、失败原因和修订经验补充到项目与方法中。由研究人员审阅确认后更新，让后续任务能够使用更完整的知识与检查规则。
- 01
记录结果与问题
保留结论对应的图表、参数和来源，同时记录收敛问题、失败原因及需要继续验证的判断。
- 02
审阅并修订方法
研究人员复核证据和适用条件，决定哪些经验进入项目知识、Skills 或流程模板。
- 03
用于后续任务
在新任务中引用已有结论与方法，遇到新的对象或条件时继续验证，并补充新的经验。
研究任务示例
选择一个研究方向，查看如何组织输入、关键条件、执行步骤与研究产出。
科研情报与资料整理
围绕研究问题整理情报与研究材料
围绕研究主题、技术路线或研发目标，检索并汇总论文、专利与相关资料，比较研究进展和方法，形成可追溯的情报与研究材料。
- 输入资料
- 研究主题或研发目标、关注方向、检索范围、时间条件与已有资料。
- 关键确认
- 检索词与来源范围、资料筛选标准、比较维度、来源时效与输出形式。
- 预期产出
- 研究进展综述、技术路线比较、关键文献与专利清单、证据摘要及带引用的报告与研究材料。
输入资料
关键确认
预期产出
材料与第一性原理
分析电子结构与晶格振动
围绕候选材料计算态密度与声子，比较电子结构和振动特征，为材料性质分析与后续验证提供依据。
- 输入资料
- CIF / POSCAR 结构文件、材料组成、研究目标与参考计算条件。
- 关键确认
- 计算方法、自旋、赝势、k 点、收敛标准、声子计算方案与超胞大小。
- 预期产出
- 优化结构、总态密度与分波态密度、声子色散与振动态密度、参数日志和方法报告。
机器学习势与反应路径
探索反应路径与候选过渡态
围绕反应或扩散过程，利用适配的机器学习势开展路径搜索与候选过渡态寻找，比较能量变化与迁移能垒，为进一步验证提供依据。
- 输入资料
- 初态与终态结构、体系组成、机器学习势模型或训练数据，以及候选反应或迁移路径。
- 关键确认
- 势模型对目标体系和反应区域的适用范围、路径插值与 NEB 设置、收敛标准，以及候选过渡态的验证方法。
- 预期产出
- 优化路径与中间构型、候选过渡态、能量剖面与能垒、模型和计算记录，以及后续验证建议。
量子化学与光谱分析
计算分子光谱并分析谱峰特征
围绕分子结构与研究条件，开展振动或激发态光谱计算，比较谱峰、跃迁与结构特征，为光谱解释和实验对照提供计算依据。
- 输入资料
- 分子结构、电荷与自旋、目标光谱类型、溶剂与研究条件，以及已有实验或参考光谱。
- 关键确认
- 电子结构方法与基组、结构及频率检查、溶剂模型、目标激发态范围，以及谱线展宽和对比口径。
- 预期产出
- 优化结构、频率或激发态结果、IR / Raman / UV-Vis 等目标光谱曲线、谱峰与跃迁分析，以及参数记录和方法报告。
小分子设计与计算评估
从靶点问题到候选小分子
围绕靶点与设计目标，组织候选分子生成或筛选、结构准备、对接与性质评估，为后续实验选择提供计算依据。
- 输入资料
- 靶点序列或结构、候选分子或化合物库、设计约束与已有实验资料。
- 关键确认
- 靶点构象、结合位点、分子准备条件、筛选策略、评价维度与实验验证计划。
- 预期产出
- 候选分子与构象、对接与相互作用分析、性质评估、候选排序及附方法说明的报告。
多肽设计与结构评估
探索目标约束下的候选多肽
针对目标蛋白与多肽设计约束，组织序列设计、结构预测和复合物评估，形成可进一步验证的候选方案。
- 输入资料
- 靶点结构或序列、多肽初始序列、长度与序列约束、已有实验资料。
- 关键确认
- 作用位点、结构与序列约束、修饰形式的模型支持范围，以及评价和筛选标准。
- 预期产出
- 候选多肽序列与结构、复合物模型、结构置信度与界面评估、候选比较报告。
抗体结构与结合界面研究
围绕抗原比较候选抗体方案
围绕目标抗原、表位与已有抗体，开展结构建模、复合物评估和候选比较，为抗体设计与实验验证组织依据。
- 输入资料
- 抗原结构或序列、抗体链序列、表位信息、已知结合与实验数据。
- 关键确认
- 抗体形式、链配对、表位约束、结构模型适用范围及评价目标。
- 预期产出
- 抗体与复合物结构模型、界面分析、候选或突变方案对比、方法与证据报告。
小核酸序列设计与计算评估
围绕靶点设计与评估候选小核酸
围绕靶标转录本与设计目标，组织 siRNA、ASO 等小核酸的候选序列设计与计算评估，比较候选方案，为后续实验验证提供依据。
- 输入资料
- 靶标转录本或序列、物种与参考数据、候选小核酸类型、序列约束及已有实验资料。
- 关键确认
- 靶标与转录本版本、设计区域、序列长度、特异性与脱靶评估范围，以及修饰方案的模型支持范围。
- 预期产出
- 候选序列与靶位点、序列特征及结构评估、特异性与脱靶分析、候选比较及设计依据报告。
典型场景
面向个人科研人员与课题组，支持研究路线探索、计算验证、结果分析与方法积累。按研究对象组织工具与流程，持续推进课题。
情报调研与数据治理
支持课题立项、技术路线调研与研究数据整理。
- 文献查找、专利搜索、法规信息检索和商业调研。
- OCR、格式转换、表格整理与数据清洗，统一组织研究资料。
- 保留文献、专利与数据来源，沉淀调研报告与可复用资料。
生命健康计算任务
适合药物早研、生物技术和蛋白工程方向的轻量验证。
- 多肽、抗体、酶设计与突变方案生成。
- 小分子定向设计、虚拟筛选、分子对接和候选排序。
- ADC 相关资料调研、组分性质评估和报告整理。
材料能源计算任务
适合材料、能源、半导体方向的在线计算和教学演示。
- 电池正负极、固态电解质、界面稳定性和添加剂分解路径分析。
- 半导体缺陷、掺杂、表面界面和刻蚀/沉积反应路径计算。
- DFT、高通量筛选、机器学习力场和材料性质预测。
石油化工与分子模拟
适合催化、反应机理、聚合物和分离过程的计算验证。
- 催化活性中心、吸附构型、过渡态和反应能垒计算。
- 聚合物链结构、相容性、扩散、老化和力学性质模拟。
- 分子动力学、量子化学、反应活性和工艺条件初筛。
