星使智算亮相2026中国医药决策者峰会! AsterFire与Mokda双核驱动，共探AI4S制药国产化新范式
近日，2026中国医药决策者峰会在北京举行。星使智算携AsterFire系列产品与Mokda分子研发工作站亮相，其联合创始人兼COO丁鹏程在平行论坛六发表《科学计算赋能药物研发：AI Native 集成式研发智能系统》主题演讲，分享国产自研科学计算引擎赋能药物研发干湿闭环的最新实践，受到与会药企研发负责人、科研团队及投资机构的广泛关注。
星使智算联合创始人兼COO丁鹏程发表主题演讲
本届峰会由医药魔方、亦弘商学院、亦庄生物医药主办，拜耳Co.Lab、赛多利斯、国耀融汇仪器、星使智算、美迪西支持。10月28日全天聚焦“AI重塑生物医药产业”，英伟达、微软分别主办平行论坛，医药魔方同期发布2026中国医药产业AI决策力报告。这也是医药行业大会首次实现AI生态模块从算力、模型、应用到组织范式的全栈同台。
行业背景：AI4S从“能不能做”走向“做得靠不靠谱”
当前，AI for Science技术正在从实验室快速走向产业一线。行业关注点也随之发生变化：早期大家讨论的是“AI能不能生成分子”，而今天，研发端真正关心的是——计算结果是否科学可靠、能否嵌入真实研发工作流、企业研发数据如何安全合规、计算与湿实验之间能否形成高效闭环。传统药物研发高度依赖试错，周期漫长、成本高昂，如何让科学计算真正成为研发决策的一部分，而非一个孤立的演示工具，已成为生物医药行业数智化转型的共性课题。
星使智算展台交流现场
全栈自研底座：从底层引擎到行业应用
星使智算核心团队孵化自北京大学，历经十余年技术积累，构建了国内少有的全栈自研AI4S技术体系。公司底层拥有SPONGE分子动力学套件与PySCF量子化学套件两大开源计算引擎，在蛋白质、核酸、小分子、高分子等多尺度模拟领域算法积累深厚，相关成果发表于Nature系列、Cell等国际顶级期刊。同时，公司已完成国产算力软硬件的深度适配，实现底层核心技术自主可控，满足生物医药行业对研发数据安全与供应链自主的战略要求。
Mokda：让一线科研人员用得起、用得好科学计算
Mokda是星使智算开发的面向生命科学与材料科学的计算驱动分子研发工作站，打通了分子建模、AI性质预测、分子对接、自由能微扰（FEP）、ADMET预测、分子动力学模拟等完整计算链路，覆盖小分子药物、蛋白与环肽大分子、以及部分高分子材料研发场景。
依托自研SPONGE引擎，Mokda在体系构建速度上较传统GROMACS/PLUMED工作流提升约10倍，分子动力学模拟性能优于GROMACS、Amber等国际主流工具。针对不同用户规模，Mokda提供三类灵活部署模式：
• 个人/小团队：客户端配合云端计算资源，开箱即用；
• 课题组/自有算力：客户端配合本地计算，数据全程留存本地；
• 大型药企/科研机构/算力中心：集群级企业私有部署，适配国产算力，满足医药行业严格的数据不出域与合规要求。
产品设计上，Mokda大幅弱化了对脚本和命令行的依赖，化学与生物背景的科研人员可通过可视化界面完成分子编辑、体系搭建、任务调度与结果解析，把计算资源真正交付到一线研发人员手中，帮助团队在合成实验之前优先筛选高潜力候选分子，将宝贵的湿实验资源集中在最有价值的方向上。
AsterFire：把AI能力嵌入企业研发组织
AsterFire是面向科学研究、产业研发与科学教育的 AI 智能研发系统底座，它集科学计算、AI4S智能设计、研发工作流编排、知识资产沉淀、多角色权限管控于一体。
星使智算在落地实践中提出“行业需求—科学任务—工程能力”三元Ontology方法论：通过FDE（前置设计工程）方式深入客户真实研发场景，把行业研发诉求拆解为可执行的科学任务，再封装为可复用的工程模块与工作流，使AI能力自然嵌入药企既有研发流程，而不是另起一套孤立系统。
峰会现场重点分享了酶分子定向进化的落地案例：某工业酶项目在经历7轮人工优化后进入性能瓶颈，团队引入AsterFire平台后，通过"计算预判候选—实验验证—数据回流更新模型—再排序"的干湿闭环，仅用3轮实验便将酶的相对活性从53.82提升至248.82，实现4.62倍性能跃升。这一案例印证了科学计算在突破传统试错天花板、缩短研发周期、降低实验成本方面的实际价值。
AsterFire不直接输出“分子”，而是输出研发决策依据。在“数字试管预筛选—湿实验验证—实验证据回流”的循环中，企业专属的研发知识资产被持续沉淀，推动研发模式从经验驱动的试错，走向数据—计算—实验协同的确定性范式。
双轮协同，服务自主可控的研发数智化
星使智算在峰会期间表示，AI4S赋能制药的核心不是替代湿实验，而是放大研发人员的决策效率。Mokda补齐底层科学计算工具的国产化短板，AsterFire解决企业级研发体系的落地闭环，二者协同覆盖从课题组科研探索到大型药企部门级、集团级私有化部署的多层次需求，同时深度适配国产算力，助力国内生物医药机构实现安全、自主、可控的研发智能化升级。
展会期间，众多药企研发负责人、Biotech创始人、高校科研团队来到展位交流，围绕小分子优化、蛋白与环肽设计、酶定向改造、私有部署方案、国产算力适配等具体议题展开深入讨论。
面向未来，星使智算将持续迭代Mokda与AsterFire两大产品矩阵，深耕生物医药、精细化工、能源材料等行业，坚持底层算法自研，陪伴更多中国创新主体完成研发数智化转型，为中国新药研发的高质量发展贡献力量。
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