星使智算亮相第六届ABACUS大会：当Agent学会自己跑计算
图1：第六届ABACUS开发者及用户会议全体参会合影
8月的合肥，盛夏的热度与科研的热情同频升温。
2026年8月6日至8月9日，第六届ABACUS开发者及用户会议在合肥高新富茂大饭店正式召开。作为国内第一性原理计算领域的年度开源盛会，本届会议汇聚了来自全国高校、科研院所、开源社区与产业界的百余名专家学者、开发者与用户，围绕国产开源第一性原理材料计算平台ABACUS（Atomic-orbital Based Ab-initio Computation at UStc, 中文名：原子算筹）的年度进展与产业应用展开深度研讨，核心聚焦人工智能、物理模型与科学计算软件的融合发展路径。
星使智算作为本届会议官方赞助方深度参与本次大会。来自北京大学、同时任职星使智算研究员的刘照清受邀作主题报告，全面分享了星使智算打造的AsterFire科研智能体云平台，以及该平台框架下的ABACUS Agent（原子算筹智能体）深度集成实践。
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深耕二十载：国产开源计算平台的生态沉淀
图2：何力新教授于开场报告讲解ABACUS往届开发者会议历程
对于许多科研从业者而言，ABACUS正在成为国产第一性原理计算领域的核心工具。
它由中国科学技术大学何力新教授自2006年开创并牵头研发，联合中国科学院物理研究所、北京大学、北京科学智能研究院、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院等多家单位共同开发维护，是具备完全自主知识产权的国产开源第一性原理计算平台。
图3：何力新教授于开场报告讲解ABACUS软件二十年发展时间线
它能做什么？简单说——从量子力学的第一性原理出发，求解系统的电子结构与物理化学性质，以此计算材料中的多种物理化学性质。小到一个分子的电子结构，大到一块半导体的光激发和电导性质，都在它的能力范围。ABACUS坚持“开源共建”社区理念：让科学计算工具不被少数团队垄断，让每一位研究者都能读懂代码、改动代码、贡献代码。
自2025年第五届会议以来，ABACUS开发团队围绕功能拓展、易用性提升与可开发性增强，持续推进软件架构重构与核心模块升级，在人工智能、物理建模与高性能计算方向取得系列进展；同时立足国产算力生态，持续优化对CPU、GPU、曙光DCU、天河DSP、神威、华为等多类硬件平台的支持。
已连续举办六届的开发者及用户会议，正是这个社区一年一度的“线下聚会”。本届会议延续往届传统，设置了邀请报告、开发者技术讲座、上机实操培训、墙报展示等多元环节，并在会前同步开设面向青年教师、博士后与研究生的ABACUS暑期培训，覆盖从入门进阶到深度开发的全层级用户需求。
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智算融合：当Agent学会自主完成科学计算
图4：刘照清作AsterFire科研智能体云平台主题报告
在8月8日下午的主题报告环节，刘照清以《从AsterFire框架和ABACUS核心出发的第一性原理智算实践》为题，分享了星使智算在AI智能体与科学计算融合领域的探索与思考。
他从这半年大家都有体感的变化说起：去年我们还会说，coding agent看起来能写代码，却没法真正处理科研工作；而最近几个月，随着国内外模型密集迭代，AI Agent已经在一定程度上成为科研中的自动化助手。
但他随后给出了一个更冷静的判断：智能体不是完全为科学计算而生的。智能体的本质是大语言模型的决策核心搭配一套执行脚手架，而要完整跑通真实的科学计算任务，这套脚手架必须解决通用Agent不擅长的几件事：高性能计算资源调度、计算与对话的异步执行、领域知识与联网知识的取舍，以及与AI自主性之间的平衡。
图5：报告解读科学计算智能体核心技术难点
当前行业已有不少团队尝试为Claude Code、Codex这类通用Agent配上Skills或MCP套件来做科学计算。这条路紧跟AI前沿，学界也颇为看好，但有一个绕不过的短板——做不到软硬件与平台服务的上下贯通，用户仍要自己部署超算、配大模型API、编译软件、撰写技能文档等等，每多一步，门槛就高一截。
刘照清还提出了另一个观点：智能体不是为了取代科研人员而生，它与科研社区是一体的。 某种意义上，它扮演的是一个“专业用户”的角色——要能说清软件由谁开发，在调用时提醒用户合理引用，并在过程中引导教学和提问。
沿着这个理念，星使智算自2025年4月起持续搭建AsterFire科研智能体云平台。研究者仅通过自然语言对话，即可一键启动平台上集成的多种计算模块，大幅降低各类科学计算的使用门槛。目前平台已沉淀20余个可一键使用的ABACUS计算案例，其中大量成果来自开源社区共建——例如东方理工郝博文老师贡献的二维磁性材料计算脚本，以及基于一位实验背景用户的实际科研需求出发制作、如今已写入ABACUS官方中文文档的金属-半导体异质结电子密度差案例。
图6：AsterFire平台功能界面宣讲现场
针对现场用户最关注的“通用智能体已经很强了，你们的优势在哪”，刘照清答得很坦诚：如果给通用智能体完备的超算资源与适配环境，它确实可以独立完成软件安装、环境配置与计算执行，但其集成方式和效果受限于通用智能体及其用户的认知上限。
图7：参会专家驻足星使智算展台交流技术
而星使智算的核心价值集中在两点：一是平台级全链路集成，让不熟悉这块的用户不必配置复杂环境；二是把“只有ABACUS专家才会做的事”沉淀成工具。比如平台上的结构识别与输入准备工具，会先把结构通读一遍，判断它是金属还是半导体、是表面还是体相，再推荐最合适的计算模板。而这些模板的来源，是源自ABACUS用户社区两年多的真实沉淀——GitHub上近8,000个issue讨论和8,000余个commits代码贡献，用户交流群内近千位用户的持续高频交流、以及来自原子算筹中文文档和微信公众号的海量真实计算案例与调参经验，经专业团队系统化梳理编排后，最终固化为平台能力。
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共建生态：星使智算的初心与长期愿景
星使智算的使命，是加速人类文明进入科学计算辅助的高效研发时代。
这句话拆开看，前半句关乎“科学计算”，后半句关乎“高效”。而ABACUS这样的国产开源计算软件，正是连接两端最核心的基石——没有可靠、可读、可改的国产计算内核，上层再漂亮的平台与应用都是空中楼阁。
因此，星使智算不仅是ABACUS的使用者，更希望成为社区的共建者与生态的支持者。
图9：星使智算参会团队展台合影
刘照清在报告的结尾表示，做这件事的核心目标，是让科研人员从繁杂的计算流程配置与任务管理中解放出来，让实验方向的研究者能够快速应用理论方法学者提出的新技术、新方法，真正打通从方法创新到落地应用的链路。
“科学家始终是科研工具的统帅者。AI不会取代科研工作者，而是成为他们手中更强大的工具。我们在其中扮演的，就是助力者与赋能者的角色。”
面向更长远的未来，星使智算也有着更长期的期待：让从事理论方法与软件开发的科研人员，能够基于AsterFire平台快速上线自研方法与工具；让实验研究与产业研发端的用户，可以自主选择、灵活组合适配自身需求的计算能力，在真实的业务需求中验证方法价值，形成正向循环的科研生态。
这份期待的底层，是星使智算始终相信的一件事：
好的科研工具，应当让更多人有机会触碰科学的边界。
无论是深耕领域多年的计算材料学专家，还是刚刚入门的研一新生，甚至是在YSA项目中接触科研的青少年学生，都应当拥有一条更短、更平坦的科研上手路径。而AI Agent与AsterFire科学智算平台的出现，正在悄悄把这条路径变短。
写在最后
图10：刘照清（右二）上台领取ABACUS社区协作贡献奖
展厅里，深耕领域多年的教授与刚入学的研一学生围坐一桌，为算法细节展开热烈讨论；墙报区，几位学者围着一张A0版面的学术墙报深度交流，直到工作人员催场仍意犹未尽；上机培训环节，开发团队的工程师逐一把守工位，帮学员排查每一个报错；星使智算的展台前，全天都有观众驻足交流，反复探讨 “专用智能体与通用Agent的核心差异”。
展厅外，亦有许许多多珍贵瞬间，其中最值得记录的是ABACUS核心开发者之一，北京大学陈默涵老师为ABACUS突破8,000commits精心准备的蛋糕聚会。聚会上，社区开发者齐聚一堂，一边品尝特制三层蛋糕，一边畅聊功能迭代、开源共建、应用拓展等ABACUS社区话题，一派欣欣向荣，让人深信未来可期。
图11：陈默涵老师和ABACUS社区老师同学们共同庆祝ABACUS达成8,000次commits合影
即使是在线上，在近千人的用户交流群里，也持续不断地有朋友分享参会心得和ABACUS实战体会，直到深夜仍有人分享自己刚跑通的计算结果。
这大概就是开源社区最动人的地方——总有人愿意多做一点，整个生态随之薪火相传，生生不息。
图12：何力新教授，陈默涵老师，星使智算团队与中科图智SAI超算团队会中合影
感谢ABACUS开发团队与本届会议组委会的辛勤付出，感谢每一位参会者的真诚交流。
明年ABACUS大会，星使智算与你再相见。